نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• محمود بیات ¹
• سحر حیدری ²
• نعیمه رحیمی زاده ³
• اکرم بیات ⁴
• فرهاد خاکساریان ⁵
• اصغر سپهوند ⁶

¹ هیات علمی

² دانشجوی دکتری محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران

³ کارشناس پژوهش، اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان تهران

⁴ کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی اراک

⁵ کارشناس پژوهش، مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران.

⁶ کارشناس پژوهش، مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران. 6 کارشناس پژوهش، اداره منابع

چکیده

جنگل‌های ایرانی تورانی که در ناحیه خشک تا نیمه خشک واقع شده‌اند از لحاظ تنوع گونه و شرایط اقلیمی دارای شرایط منحصر به فردی هستند. مدیریت و حفاظت از این جنگلها نیاز به بررسی همه جانبه عوامل تاثیرگذار زنده و غیرزنده مانند عوامل اقلیمی، عوامل خاک، فیزوگرافیک بر جنگل و پوشش گیاهی دارد. این تحقیق در جنگلهای گز شهرستان ورامین انجام شد و از مدلهای رگرسیونی و شبکه‌های عصبی مصنوعی جهت شناسایی عوامل تاثیر گذار و درنهایت مدلسازی آنها استفاده شد. به این منظور ابتدا عوامل توصیفی (متغیرهای زیست‌محیطی) مورد استفاده، شامل پارامترهای اقلیمی (دما و بارش)، خاک (حاصلخیزی، ماده آلی، بافت خاک) و توپوگرافی (شیب، جهت و ارتفاع) که به‌عنوان مهم‌ترین متغیرهای ورودی نورون‌های پردازش‌گر محسوب شده تعیین و در نهایت فاکتورهای زیست محیطی مؤثر بر پوشش گیاهی با استفاده از شبکه‌های عصبی و مدلهای رگرسیونی تعیین شد. نتایج نشان که در رابطه با تاج پوشش عامل قطر و میزان نیتروژن خاک متغیرهای مهم و در رابطه با قطر نیز سطح تاج و ارتفاع عوامل مهم و اثر گذار بوند. بنابراین جهت افزایش پوشش گیاهی در منطقه توجه به حفاظت از خاک و همچنین جلوگیری از فرسایش خاک و انجام اقدامات لازم جهت افزایش عناصر مغذی خاک بسیار لازم به نظر می رسد چرا که با توجه به کاهش شدید سطح این جنگلهای ارزشمند و نقش موثری که در جلوگیری از بیابانزایی دارند، لازم است که بیش از پیش اقدامات مدیریتی لازم در جهت حفاظت و احیا خاک انجام گیرد.

کلیدواژه‌ها

• حفاظت خاک
• تاج پوشش گیاهی
• جنگل های ایرانی تورانی
• شبکه عصبی مصنوعی

موضوعات

• منابع طبیعی

عنوان مقاله [English]

Interaction modeling of vegetation and environmental parameters and climatic factors using regression models and artificial neural networks in Tamarix forests of Varamin city

نویسندگان [English]

• Mahmoud Bayat ¹
• Sahar Heidari ²
• naime rahimizadeh ³
• Akram Bayat ⁴
• Farhad Khaksarian ⁵
• asghar Sepahvand ⁶

¹ Professor (Assistant) at Research Institute of Forests and Rangelands

² PhD. Student of Environment, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Iran

³ Research Expert, Natural Resources & Water shade Administration, Teharn province, Tehran

⁴ MSc. Environment, Faculty of Natural Resources, University of Arak

⁵ Research Expert., Research Institute of Forests and Rangelands, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Tehran, Iran.

⁶ Research Expert, Natural Resources & Water shade, Varamin City, Teharn province,

چکیده [English]

Iranian Turanian forests, which are located in arid to semi-arid regions, have unique conditions in terms of species diversity and climatic conditions. Management and protection of these forests requires a comprehensive study of living and non-living factors such as climatic factors, soil factors, physiographic factors on forests and vegetation. This research was conducted in Gaz forests of Varamin city and regression models and artificial neural networks were used to identify the influencing factors and finally model them. For this purpose, first descriptive factors (environmental variables) are used, including climatic parameters (temperature and precipitation), soil (fertility, organic matter, soil texture) and topography (slope, direction and altitude) as the most important. The input variables of the processing neurons were determined and finally the environmental factors affecting the vegetation were determined using neural networks and regression models. The results show that in relation to the canopy, the diameter factor and the amount of soil nitrogen were important variables and in relation to the diameter, the canopy level and height were important and effective factors. Therefore, in order to increase vegetation in the region, it seems necessary to pay attention to soil protection and also to prevent soil erosion and take necessary measures to increase soil nutrients, because due to the sharp decline in the level of these valuable forests and the effective role in preventing Due to desertification, it is necessary to take more necessary management measures to protect and rehabilitate the soil.

کلیدواژه‌ها [English]

• Vegetation canopy
• Turanian Iranian forests
• regression
• neural network