تحلیل توزیع رویشگاه‌های بالقوه گیاهان دارویی آویشن و آنغوزه در شهرستان اردکان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد ارزیابی و آمایش سرزمین، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان، اردکان، ایران.
2 دانشیار گروه علوم و مهندسی محیط زیست، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان، اردکان، ایران عضو پژوهشکده گیاهان دارویی
3 دانش آموختة دکتری محیط زیست، دانشگاه ملایر، همدان، ایران
4 گروه مهندسی طبیعت، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان، یزد، ایران
چکیده
کشور ایران به دلیل شرایط اکولوژیک خاص خود، رویشگاه بسیاری از گیاهانی است که اندام‌های آن‌ها دارای اثر بخشی دارویی برای انسان و دام می‌باشند، که به آن‌ها گیاهان دارویی اطلاق می گردد. هدف از پژوهش حاضر شناسایی رویشگاه گیاهان دارویی در شهرستان اردکان می‌باشد. با این هدف، از میان گیاهان دارویی قابل برداشت در سطح شهرستان، آویشن Thymus kotschyanus Boiss. & Hohen و آنغوزه Ferula assa foetida L. انتخاب شدند. برای بررسی محدوده توزیع گونه‌ها ابتدا نقاط حضور این گونه‌ها جمع‌آوری شد. سپس میانگین Silt، Clay، Sand، N و SOC در عمق 5 تا cm15 در کنار متغیرهای توپوگرافی و بادخیزی و پوشش گیاهی (NDVI) به عنوان متغیرهای رویشگاهی مد نظر قرار گرفتند. مدلسازی با استفاده از مدل‌‌‌های درخت طبقه‌بندی و رگرسیون CART، جنگل تصادفی RF، درخت چندگانه جمع شدنی TreeNET و رگرسیون لجستیک LR انجام گرفت. مدل اجماع بر اساس میانگین وزنی بر پایه معیار AUC ایجاد گردید. و اعتبار مدل‌های مورد استفاده بر اساس معیارهای حساسیت، ویژگی، طبقه‌بندی صحیح، طبقه‌بندی اشتباه و معیار AUC محاسبه گردید. سپس با استفاده از اعمال حد آستانه رویشگاه مطلوب گونه محاسبه گردید. نتایج نشان داد که متغیرهای توپوگرافی به نسبت معیارهای خاک نقش مهم‌تری در توزیع گونه‌های مورد مطالعه داشته و از میان متغیرهای مربوط به N خاک نسبت به سایر متغیرها نقش مهم‌تری دارد. وسعت رویشگاه آویشن ha 103681و رویشگاه مطلوب آنغوزه ha 66519 را به خود اختصاص دادند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Analysis of the distribution of potential habitats of Thymus vulgaris L. and Ferula assafoetida L. medicinal plants in Ardakan city

نویسندگان English

Mojtaba Adabi Ardakani 1
maryam morovati 2
Peyman Karami 3
Majid Sadeghinia 4
1 MSc Student assessment and land use planning, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Ardakan University,Ardakan, Iran
2 Associate Professor, Department of Environmental Sciences & Engineering, Faculty of Agriculture & Natural Resources,Ardakan University, P.O.Box184,Ardakan, Iran Medicinal and Industrial Plants Research
3 Ph D Graduated of environmental science, University of Malayer, Hamedan, Iran
4 Department of Nature Engineering, Faculty of Agriculture & Natural Resources, Ardakan University, Ardakan, Yazd, IRAN
چکیده English

Due to its special ecological conditions, Iran is home to many plants whose organs have medicinal effects for humans and animals. which are called medicinal plants. The purpose of this study is to identify the habitat of medicinal plants in Ardakan city. With this aim, Thymus vulgaris and Ferula assafoetida were selected among medicinal plants that can be harvested in the city. To check the distribution range of the species, the presence points of these species were first collected. Then, the average silt, clay, sand, nitrogen and organic carbon density in the depth of 5 to 15 cm were considered as habitat variables, along with topographic variables, windiness and vegetation. Modeling was done using classification tree and regression models, random forest, multiple tree and logistic regression. The Hammadi model was created based on the weighted average based on the AUC criterion. And the validity of the used models was calculated based on the criteria of sensitivity, specificity, correct classification, wrong classification and AUC criteria. Then it was calculated by applying the threshold limit of the optimal habitat of the species. The results showed that topographical variables played a more important role in the distribution of studied species than soil criteria, and soil nitrogen played a more important role among the variables related to soil than other variables. The area of the thyme habitat was estimated as 103681 hectares and the optimal Anghuzeh habitat as 66519 hectares.

کلیدواژه‌ها English

Natural habitat
Species distribution
Topography
Ecological conditions
Ardakan

تحلیل توزیع رویشگاه­های بالقوه گیاهان دارویی آویشن کوهی و آنغوزه در شهرستان اردکان

مجتبی ادبی اردکانی1، مریم مروتی3،2*، پیمان کرمی4 و مجید صادقی نیا5

1 ایران، اردکان، دانشگاه اردکان، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، گروه ارزیابی و آمایش سرزمین.

2 ایران، اردکان، دانشگاه اردکان، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، گروه علوم و مهندسی محیط زیست.

3 ایران، اردکان، دانشگاه اردکان، پژوهشکده گیاهان دارویی و صنعتی.

4 ایران، ملایر، دانشگاه ملایر، گروه محیط زیست.

5 ایران، اردکان، دانشگاه اردکان، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، گروه مهندسی طبیعت.

تاریخ دریافت: 21/08/1401          تاریخ پذیرش: 25/02/1402

چکیده

تنوع اقلیم در کنار تنوع پستی و بلندی های ناشی از وجود ارتفاعات متعدد در کشور ایران منجر شده تا ایران به عنوان خواستگاه بسیاری گیاهان دارویی شناخته شود. تولیدات گیاهی به عنوان محصولات فرعی بوسازگان مرتعی در صورت بهره برداری مناسب می تواند نقش مهمی در صادرات غیر نفتی به خصوص برای مناطق گرم و خشک در نطر گرفته شود که البته شناسایی مناطق مستعد رویش این گیاهان همواره به عنوان چالش مطرح بوده است که با استفاده از مدل های توزیع گونه ای تا حدودی از پیچیدگی این چالش کاسته شده است. هدف از این مطالعه، شناسایی رویشگاه های بلالقوه گیاهان دارویی آنغوزه(Ferula assa foetida L.) و آویشن کوهی(Thymus kotschyanus Boiss. & Hohen) با استفاده از روش های توزیع گونه ای در سطح شهرستان اردکان است. به این منظور در خلال سال های 1400 تا 1401 بازدید های میدانی از رویشگاه های سطح شهرستان به عمل امد و مناطق مشاهده این گونه ها ثبت شد. سپس با استفاده از متغیرهای رویشگاهی مستخرج از خاک شامل میانگین سیلت(Silt)،رس(Clay)،ماسه(Sand)،نیتروژن(N) و کربن آلی خاک(SOC) در عمق 5 تا 15 سانتی‌متر در کنار متغیرهای توپوگرافی و بادخیزی و پوشش گیاهی (NDVI) به عنوان متغیرهای رویشگاهی مد نظر قرار گرفتند. مدلسازی با رویکرد اجماع حاصل بر پایه معیار (AUC) Area under the curve از تلفیق روش‌های درخت طبقه بندی و رگرسیون(classification and regression trees)، جنگل تصادفی(Random forest)، درخت چندگانه جمع شدنی(TreeNET) و رگرسیون لجستیک(Logistic regression) به دست امد سپس با اعمال حد آستانه زیستگاه مطلوب گونه شناسایی شد. ارزیابی مدل‌ها با استفاده از معیارهای حساسیت، ویژگی، طبقه بندی صحیح، طبقه بندی اشتباه و AUC انجام گرفت. نتایج نشان داد که ارتفاع به نسبت معیارهای خاک نقش مهم‌تری در توزیع گونه‌های مورد مطالعه داشته و از میان متغیرهای مربوط به خاک نیتروژن(N) نسبت به سایر متغیرها نقش مهم‌تری دارد. همچنین وسعت رویشگاه آویشن 103681 هکتار و رویشگاه مطلوب آنغوزه 66519 هکتار را به خود اختصاص دادند. یافته های پزوهش حاضر می تواند در راستای مدیرت رویشگاه گیاهان مورد مطالعه به منظور بهره وری اقتصادی در سطح شهرستان مثمر ثمر واقع شود.

واژگان کلیدی: رویشگاه طبیعی؛ توزیع گونه؛ توپوگرافی؛ شرایط اکولوژیک؛ اردکان

* نویسنده مسئول، پست الکترونیکی: Mymorovati@ardakan.ac.ir     

مقدمه

 

استفاده از گیاهان دارویی از دیرباز ریشه در فرهنگ، مذهب و تجارب نسل­های قبل داشته و سینه‌به‌سینه به نسل جدید منتقل گردیده است و بسیاری از مسائل اقتصادی، محیط­زیستی، فرهنگی و اجتماعی را تحت تأثیر خود قرار داده است (1). درگذشته این گیاهان از اساسی‌ترین منابع تولید دارو به‌حساب می­آمدند. با پیشرفت دانش شیمی، اکثر مواد دارویی به‌صورت مصنوعی تهیه می‌شوند، اما اخیراً، با مشاهده عوارض جانبی این داروها، تمایل افراد به مصرف گیاهان دارویی روند افزایشی داشته است. با توجه به نقش گیاهان دارویی در سلامت جوامع ازنظر درمان بیماری‌ها (16) در حال حاضر چیزی حدود یک‌سوم از داروهای مورداستفاده در جوامع از گیاهان طبیعی با خاصیت دارویی تشکیل‌شده است (7). گیاهان دارویی جز ذخایر طبیعی محسوب می­شوند که نوع و تنوع آن‌ها متناسب با شرایط محیطی که در هر منطقه غالب است متفاوت است (3). کشور ایران در میان هفت‌کشور آسیایی که بیشترین گیاهان دارویی را دارند حضور دارد و در طی دهه‌های سپری‌شده مصرف گیاهان دارویی و گرایش به طب سنتی توسط جامعه افزایش یافته است (25). اما در مقابل تمام شرایط ذکرشده مسائلی مانند برداشت بی‌رویه از گیاهان دارویی، بهره‌برداری غیرمجاز از رویشگاه و تخریب رویشگاه بسیاری از گونه‌های با ارزش دارویی را در معرض خطر انقراض قرار داده است (12). ازجمله گیاهان دارویی مهم می‌توان به آویشن کوهی Thymus kotschyanus Boiss. & Hohen و آنغوزه Ferula assa foetida L. اشاره کرد. آنغوزه گیاهی از تیره Umbelliferaeو با ویژگی‌های مانند ساقه خشن و فیبری، برگ‌های بسیار بریده و غباری و ریشه باحالت ضخیم و گوشی است (6) که در مناطق گرم آسیا در اراضی بایر و خاک‌آهک رویش دارد و در ایران و بخش‌های از افغانستان این‌گونه را می‌توان بخش‌های استپی مشاهده کرد (17). از جمله موانعی محدود کننده استقرار گونه در نواحی بیابانی می‌توان به بارندگی ناچیز و با پراکندگی نامناسب، طول دوره خشکی بالا به همراه تبخیر تعرق اشاره کرد (8). اما آویشن گیاهی از تیره نعناعیان(Lamiaceae) است و در دامنه‌های خشک و بین تخته‌سنگ‌های نواحی مدیترانه همچنین در بخش‌های شمالی آفریقا و قسمت‌های از آسیا به‌صورت بوته‌های خودروی وحشی رشد دارد (15). لذا متناسب با ارزش‌های مختلف دارویی و همچنین غذایی بررسی و مطالعه این‌گونه توصیه‌شده است (5). در مدیریت پویایی مراتع، شناسایی رویشگاه گیاهان با ارزش‌های دارویی بسیار حائز اهمیت است (22). اما در مقیاس‌های وسیع هزینه و زمان مطالعات می‌تواند محدودکننده باشد (18). مدل‌های توزیع گونه که با استفاده از مشاهدات میدانی و شناسایی عوامل محیطی تأثیرگذار بر روی گونه اجرا می‌شوند می‌توانند در راستای مدیریت رویشگاه به کار گرفته شوند درواقع این مدل‌ها با بهره‌گیری از قدرت و کارایی سامانه اطلاعات جغرافیایی به درک روابط گونه با پارامترهای محیط کمک کرده و با استفاده از روش‌های آماری و یادگیری ماشین پیچیدگی‌های ارتباط گونه با محیط را کاهش می‌دهند (9). مطالعات مختلفی در زمینه بررسی ارتباط گونه‌های گیاهی با محیط انجام‌شده است، در پژوهشی رویشگاه بالقوه آنغوزه در استان کرمان با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی بررسی گردید. نقشه پیش‌بینی به چهار طبقه از نظر کیفیت رویشگاه تقسیم شد و نتایج نشان داد مساحتی معادل 4826 هکتار از محدوده موردبررسی برای آنغوزه دارای مطلوبیت بالایی است و از میان متغیرهای رویشگاه داشتن EC و pH پایین، ماده آلی بالا ازجمله ویژگی‌های رویشگاه مطلوب می‌باشند (11). در مطالعه‌ای دیگر رویشگاه آویشن در مراتع میانی طالقان با استفاده از تحلیل عاملی آشیان اکولوژیک (ENFA) (Ecological Niche Factor Analysis) بررسی شد یافته‌های این مطالعه نشان داد که زیستگاه مطلوب گونه در خاک‌هایی با میزان pH 5/7 -8،EC 20/0- 25/0 ds/m و آهککمتر از 5/21% در ارتفاعات بیش از 2000 متری از سطح دریا قابل‌تعریف است (10). در مطالعه‌ی دیگر با استفاده از روش تحلیل عاملی آشیان اکولوژیک(ENFA) و رگرسیون لجستیک مطلوبیت رویشگاه برای دو گونه Thymus kotschyanus و Achillea millefolium در منطقه چهار باغ استان گلستان انجام گرفت. این نشان داد که براساس روش ENFA مهمترین عامل در تعیین مطلوبیت زیستگاه بومادران عامل ارتفاع، بافت خاک و رطوبت اشباع بوده ولی در گونه آویشن، ارتفاع از سطح دریا و بافت خاک جزء عوامل مؤثر نشان داده شدند. همچنین بر اساس روش رگرسیون لوجستیک، حضور گونه آویشن با ارتفاع دارای رابطه مستقیم و با هدایت الکتریکی رابطه عکس داشت (3). در پژوهشی دیگر ویژگی‌های محیطی- زیستی و بیوشیمیایی آنغوزه در رویشگاه‌های طبیعی آن در قزاقستان بررسی شد یافته‌های این مطالعه نشان دادند که بین جمعیت‌های مختلف ازنظر ترکیبات اسانس، فنل و اسید آلی وجود دارد (47).

در پژوهشی دیگر با تاکید بر روی مدلسازی اجماع (Ensemble) و مدل آنتروپی بیشینه(MaxEnt) تاثیر سناریوهای تغییر اقلیم بر روی گیاهان دارویی در کشور مصر بررسی شد. در این مطالعه 8 مدل مختلف جنگل تصادفی، آنتروپی بیشینه، ماشین بردار پشتیبان(SVM)( support-vector machine)، حداکثر احتمال(Maxlike)، رگرسیون درختی تقویتی(BRT)( Boosted Regression Trees)، درخت طبقه بندی و رگرسیون، آنالیز تشخیصی انعطاف پذیر(FDA)( Flexible Discriminant Analysis) و مدل خطی تعمیم یافته(GAM) (Generalised Linear Models) در کنار 14396 نقطه حضور گیاهان دارویی و سناریوهای تغییر اقلیم A2a، B2a از مدلCMIP3 و RCP 2.6 و RCP 8.5 از مدل CMIP5 استفاده شدند. در این مطالعه نتایج مدل آنتروپی بیشینه  در مقابل مدل های همادی مورد استفاده کارایی قابل توجهی داشت(37).

در مطالعه دیگر اتصال و ارتباط بین زیستگاه‌های مختلف گونه آویشن در 12 جمعیت این‌گونه در جنوب فرانسه مطالعه شد یافته‌های این مطالعه نشان داد که شرایط محیطی این جمعیت‌های به دسته گرم و خشک و صخره‌ای و همچنین گونه‌های در زیستگاه سردتر قابل ‌تقسیم است (43). شهرستان اردکان در استان یزد به‌عنوان یکی از شهرستان­های گرم خشک و دارای پتانسیل حضور گونه­های دارویی شناخته‌شده است ولی تاکنون مطالعه­ی بر روی وضعیت توزیع گونه­های دارویی این شهرستان انجام نگرفته است. هدف پژوهش حاضر ارزیابی توان اکولوژیک این شهرستان از جنبه حضور گیاهان دارویی آنغوزه و آویشن است.

مواد و روشها

معرفی منطقه موردمطالعه:

شهرستان اردکان از ״19´3 53° طول شرقی و ״80´20 32° عرض شمالی آغاز شده به طرف شرق تا ״36´17 56° طول شرقی و ״75´28 32° عرض شمالی ادامه دارد از جنوب نیز از حدود ״49´50 54° طول شرقی و ״58´01 32° عرض شمالی آغاز شده و تا ״06´22 55° طول شرقی و ״33´21 33° عرض شمالی ادامه می‌یابد (شکل 1) و شهر اردکان مرکز این شهرستان است.. شهرستان اردکان با بیش از 24000 کیلومتر مربع بزرگ‌ترین شهرستان استان محسوب می‌شود. پردازش‌های توپوگرافی این مطالعه نشان داد، بخش عمده شهرستان با خط تراز تقریبی 1500 متر محدود می‌شود. تنها حدود ۵% مساحت شهرستان کوهستانی بوده و ارتفاع متوسط شهرستان از سطح دریا 1040 متر است.

گونه مورد مطالعه و ثبت نقاط حضور

در پژوهش حاضر از میان گیاهان دارویی مختلفی که در سطح شهرستان وجود دارند بر اساس گستردگی انتشار، ارزش اقتصادی و دارویی دو گونه آویشن کوهی Thymus kotschyanus Boiss. & Hohen و آنغوزه Ferula assa foetida L. برای مطالعه انتخاب شدند. به‌منظور ثبت نقاط حضور گونه ابتدا تأکید بر روی شناسایی پهنه­های حضور گونه بود، در این راستا ابتدا با استفاده بررسی‌های محلی و همچنین مراجعه به اداره منابع طبیعی شهرستان اردکان، موقعیت نسبی قرارگیری رویشگاه­­های گونه­ها در سطح شهرستان مشخص شد.

 

 

شکل 1. موقعیت شهرستان اردکان در تقسیم­بندی سیاسی و کشوری (الف)، در سطح استان (ب) و نسبت به استان مجاور (پ)

 

 

سپس بازدیدهای میدانی از مناطق موردمطالعه به عمل آمد و موقعیت مکانی نقاط حضور با استفاده از سامانه موقعیت­یاب مکانی ثبت شد. در هر فصل از سال یک بازدید میدانی به عمل آمد و در مجموع در سراسر ارتفاعات شهرستان تعداد بازدیدهای میدانی به 20 بازدید رسید.

مدل­سازی توزیع

به‌منظور بررسی گستره انتشار گیاهان دارویی مورد استفاده در پژوهش حاضر از مدل‌های توزیع گونه‌ای به شرح درخت طبقه‌بندی و رگرسیون (CART)، رگرسیون لجستیک (LR)، درخت چندگانه جمعشانی (TreeNET) و جنگل تصادفی (RF) استفاده گردید (41، 42). این دسته از مدل­ها برای اجرا به داده­های دو وجهی یا دو طبقه‌ای نیاز داشت که شامل نقاط حضور و عدم حضور یا شبه عدم حضور بود. لذا برای اجرای مدل‌های اشاره شده از 1000 نقاط شبه عدم حضوری استفاده شد (18) که به‌صورت تصادفی (40) ایجاد شدند. ثبت نقاط تصادفی در نرم‌افزار QGIS3.6.1 انجام گرفت. پس از ثبت نقاط حضور، به‌منظور کاهشی خود همبستگی مکانی (spatial autocorrelation) بین نقاط حضور از فاصله 500 متری که دو برابر قدرت تفکیک مکانی لایه­های مطالعاتی استفاده شد. این عمل با استفاده از ماژول Distance در نرم افزار ArcGIS انجام گرفت.

اعتبارسنجی مدل

به‌منظور بررسی کارایی مدل از مساحت سطح زیر منحنی ROC (Receiver operator characters) که AUC (Area under the curve) نام دارد، استفاده شد. منحنی ROC نمودار یک شمای گرافیکی است که با استفاده از میزان مثبت واقعی بر روی محور X و میزان مثبت کاذب بر روی محور Y در آستانه‌های مختلف که بر اساس مقادیر حساسیت و ویژگی است ایجاد می‌شوند (13). طبقه‌بندی مقادیر مختلف سطح زیر منحنی AUC در منحنی ROC نمایش داده‌شده است (جدول 1).

 

جدول 1. طبقه‌بندی مقادیر مختلف سطح زیر منحنی AUC در منحنی ROC(18)

میزان دقت (شاخصی از کارایی مدل)

AUC

پایین

7/0 -5/0

متوسط

9/0 -7/0

بالا

< 9/0

 

 

علاوه بر اعتبارسنجی با AUC به‌عنوان معیاری غیر وابسته به حد آستانه برای ارزیابی عملکرد حد آستانه از معیارهای وابسته به حد آستانه نیز استفاده شد. حد آستانه مقداری است عددی که با اعمال مقدار آن بر روی لایه اطلاعاتی احتمال مطلوبیت رویشگاه، لایه اطلاعاتی باینری مطلوبیت رویشگاه حاصل شد که در این لایه‌ها مقادیر یک برابر رویشگاه مطلوب و مقادیر صفر رویشگاه نامطلوب را برای گونه نمایش می‌دهند. بعد از اعمال حد آستانه در مدل­سازی متریک­های وابسته به حد آستانه قابل‌محاسبه هستند مانند حساسیت که قدرت مدل را در تشخیص مجموعه داده به‌کاربرده شده به‌عنوان نقطه حضور را ارزیابی و معین می‌کند نقاط ورودی با برچسب حضور، تا چه حد مجدد توسط حد آستانه نیز حضور شناسایی‌شده‌اند. عامل ویژگی، عکس حالت قبل بود و قدرت مدل را در تشخیص مجموعه داده‌های عدم حضور ارزیابی کرد. طبقه­بندی صحیح، قدرت تقسیم‌بندی داده‌های حضور/شبه عدم حضور را ازنظر طبقه­بندی صحیح ارزیابی کرد تا قدرت حد آستانه را ارزیابی کند. طبقه­بندی اشتباه، قدرت تقسیم­بندی داده­های فوق را ازنظر طبقه‌بندی اشتباه ارزیابی کرد. جمع مقدار این شاخص با طبقه‌بندی صحیح یک است. معیارهای وابسته به حد آستانه بر اساس مقدار پیش­فرض در نرم‌افزار SPM (Salford Predictive Modeler) محاسبه شدند.

متغیرهای رویشگاهی

از معیارهای شیمیایی خاک مقدار نیتروژن(N) و کرین آلی خاک(SOC) و از پارامترهای فیزیکی خاک ماسه(Sand)، سیلت(silt) و رس(clay) استفاده شدند. متغیرهای مربوط به شرایط خاک به‌صورت میانگین در عمق 5 تا cm15 از سطح زمین از تارنمای https://soilgrids.org تهیه شدند؛ که در بررسی زیستگاه گونه های جانوری نیز مورد استفاده قرار گرفته اند(18). انتخاب این عمق به دلیل رشد جوانه و همچنین تأثیری است که عمق در سه هفته اول در فرآیند استقرار دارد (30). مدل رقومی ارتفاع با قدرت تفکیک مکانی m30 از پایگاه dwtkns.com تهیه شد. از متغیر ارتفاع شاخص رطوبت توپوگرافیCTI به دست آمد. شاخص CTI، ترکیب پستی‌وبلندی است که نسبت بین شیب‌ها را در حوضه به نمایش می‌گذارد و به شاخص خیسی نیز معروف است. CTI، شاخصی از توزیع مکانی رطوبت خاک در طول چشم‌انداز زمین است که به‌وسیله‌ی رابطه‌ی 1 محاسبه گردید (18).

رابطه (1)         CTI = ln

در رابطه فوق،  مساحت حوضه‌ی آبخیز و 𝛃 برابر گرادیان شیب ‌بر حسب درجه است. شاخص ناهمواری زمین درواقع به‌نوعی اختلاف ارتفاع یک پیکسل با هشت پیکسل اطراف خود است. برای این کار ارتفاع هر پیکسل از پیکسل‌های اطراف خود کم شد و برای مثبت کردن این اعداد آن‌ها را به توان دو رسانده، از آن‌ها میانگین گرفته و دوباره ریشه‌ی دوم آن محاسبه گردید و به پیکسل موردنظر نسبت داده شد (18). از دیگر متغیرهای که با استفاده از مدل رقومی ارتفاع قابل‌محاسبه است متغیر شکل زمین را می‌توان نام برد.

با استفاده از مدل رقومی ارتفاع طبقات مختلف شاخص موقعیت توپوگرافی TPI تهیه و با در نظر گرفتن این شاخص طبقات مختلف شکل زمین محاسبه شد (45). مراحل مختلف محاسبه این شاخص در نرم‌افزار SAGA GIS قرار دارد (27). به‌منظور بررسی اثر باد بر روی رویشگاه گونه از شاخص بادخیزی استفاده شد مقادیر کمتر از یک در این شاخص به معنای مناطقی زیر سایه Sheltered باد و مقادیر بیش از یک بخش‌های در معرض باد را نمایش می‌دهند (28). شاخص تراکم پوشش گیاهی (NDVI) از شناخته‌شده‌ترین و ساده‌ترین شاخص‌های گیاهی مورداستفاده در پردازش تصاویر ماهواره‌ای قلمداد می‌شود مقدار این شاخص بین 1+ تا 1- در نوسان است. مقادیر 1/0-05/0 مناطق گیاهی تنک، 5/0-1/0 مناطق گیاهی معمولی، و مقادیر بیش از 48/0 مناطقی با پوشش گیاهی بسیار متراکم و غنی را نمایش داد آب و برف و یخ نیز دارای مقادیر کمتر از 5/0 بیان‌گر خاک بود در این شاخص ابر دارای مقادیر حول‌وحوش صفر است (20). این شاخص با استفاده از تصاویر ماهواره مودیس و به‌صورت میانگین یک‌ساله مدنظر قرار گرفت. استخراج شاخص مذکور در سامانه گوگل ارث انجین میسر است (31). پیش از ورود متغیرهای رویشگاهی به فرآیند مدل‌سازی، میزان همبستگی بین آن‌ها بررسی شد تا آن دسته از متغیرهای که دارای همبستگی بیش از 75/0 هستند از تحلیل کنار گذاشته شوند.

نتایج

پیش‌پردازش‌های مدل­سازی

پس از کاهش خود همبستگی مکانی میان نقاط حضور، این نقاط در کنار نقاط شبه عدم حضور آویشن (الف) و آنغوزه (ب) قرار گرفتند (شکل 2). بر این اساس برای آویشن در مجموع تعداد 208 نقطه حضور و برای آنغوزه درمجموع تعداد 120 نقطه حضور در سطح شهرستان اردکان ثبت گردید. با استفاده از این تحلیل تعداد نقاط آویشن از 208 نقطه حضور به 54 نقطه و نقاط حضور آنغوزه نیز از 120 نقطه حضور به 47 نقطه تقلیل پیدا کرد. پس از انجام تحلیل خودهمبستگی بین متغیرهای رویشگاهی مشخص شد که بین هیچ‌کدام از متغیرهای رویشگاهی آماده ‌شده همبستگی بالای 75/0 وجود نداشت لذا در پژوهش حاضر هیچ ‌کدام از متغیرهای رویشگاهی از تحلیل حذف نشدند.

نتایج ارزیابی مدل‌های رویشگاهی

اعتبارسنجی مدل‌های مورداستفاده به تفکیک معیارهای وابسته و غیر وابسته به حد آستانه ذکرشده‌اند. بر اساس نتایج ROC مدل CART به نسبت سایر مدل‌های مورداستفاده باقدرت بالاتری به پیش‌بینی پرداخته است. بر اساس مقدار ویژگی، مدل RF به نسبت سایر مدل‌ها ضعیف‌تر عمل کرده که نشان می‌دهد این مدل توانسته است 48/52% از نقاط شبه عدم حضور واردشده در مدل­سازی را به‌عنوان شبه عدم حضور تشخیص دهد. اما مقدار حساسیت برای این مدل برابر 100 محاسبه‌شده است که مقدار قابل‌توجهی است. بر اساس معیارهای مورداستفاده، به نظر می‌رسد که پیش‌بینی رویشگاه مطلوب آنغوزه به نسبت آویشن باقدرت بالاتری انجام‌گرفته است چراکه مقدار متریک‌های وابسته و غیر وابسته به حد آستانه در این دسته از مدل‌ها به نسبت بالاتر است (جدول 2).

 

 

شکل 2. نقاط حضور و شبه عدم حضور گونه آویشن (الف) و آنغوزه (ب)

 

 

 

مطلوبیت رویشگاه

شکل 3 نتایج اجرای مدل‌های منفرد را در به تفکیک دو گونه آویشن Thymus kotschyanus Boiss. & Hohen و آنغوزه Ferula assa foetida L. نمایش می‌دهد. هر یک از این نقشه‌ها به‌عنوان نقشه احتمال پیش‌بینی شناخته‌شده و مطلوبیت رویشگاه معادل احتمال حضور است. به این معنا که رنگ‌ آبی در این نقشه مناطقی با احتمال حضور بالا و رنگ قهوه‌ای مناطقی با احتمال حضور پایین را نمایش می‌دهند. بر این اساس نتایج مدل CART رویشگاه آویشن در ارتفاعات رباط پشت بادام، خرانق، دره انجیر، گزستان، درند، انجیرآوند، حاجی‌آباد، زرین و چک‌چک مطلوب است. ارتفاعات چک‌چک، خرانق، رباط پشت بادام شهرستان بیشترین پوشش را از رویشگاه گونه آویشن دارند از طرفی همین ارتفاعات برای گونه آنغوزه نیز مطلوبیت بالایی دارند.

مدل‌های منفرد مورداستفاده (شکل 3) تلفیق‌شده و مدل اجماع تشکیل‌شد (شکل 4). در این شکل رنگ قرمز نشان‌دهنده مناطقی با مطلوبیت رویشگاه بالا و رنگ آبی نشان‌دهنده رویشگاه باکیفیت پایین برای گونه‌های آویشن و آنغوزه است.

 

 

 

 

جدول 2. نتایج اعتبارسنجی مدل­های مورداستفاده به تفکیک گونه

 

آویشن

آنغوزه

مدل

نام آماره

داده یادگیری

داده آزمون

داده یادگیری

داده آزمون

CART

ROC

97/0

88/0

95/0

83/0

خطای طبقه‌بندی

04/0

09/0

04/0

04/0

دقت طبقه‌بندی

95/0

90/0

91/0

89/0

ویژگی

88/94

09/91

20/91

60/90

حساسیت

100

62/84

100

60/76

Tree net

ROC

98/0

94/0

98/0

94/0

خطای طبقه‌بندی

03/0

03/0

02/0

04/0

دقت طبقه‌بندی

89/0

78/0

89/0

87/0

ویژگی

79/84

22/78

40/89

60/87

حساسیت

100

31/92

100

98/82

Random Forest

ROC

92/0

95/0

94/0

94/0

خطای طبقه‌بندی

18/0

23/0

14/0

16/0

دقت طبقه‌بندی

66/0

54/0

67/0

60/0

ویژگی

56/64

48/52

28/66

41/59

حساسیت

100

100

22/97

100

رگرسیون لجستیک

ROC

89/0

92/0

94/0

89/0

خطای طبقه‌بندی

05/0

04/0

04/0

05/0

دقت طبقه‌بندی

85/0

74/0

87/0

82/0

ویژگی

19/78

93/73

65/85

51/82

حساسیت

93/82

31/92

89/88

82/81

 

 

شکل 3. مطلوبیت رویشگاه گونه­های آویشن کوهی (الف) و آنغوزه (ب)

 

 

 

شکل 4. مدل­سازی اجماع برای رویشگاه آویشن (الف) و آنغوزه (ب)

 

 

اهمیت متغیرهای رویشگاهی

بر اساس جداول زیر، هر یک از مدل‌های مورداستفاده متغیرهای را به‌عنوان متغیر تأثیرگذار شناسایی کردند. به طور مثال برای گیاه آویشن در مدل درخت طبقه‌­بندی و رگرسیون نیتروژن(N) و ارتفاع بیشترین تأثیر را بر روی مطلوبیت رویشگاه گونه داشت و یا در روش جنگل تصادفی، شیب و ارتفاع بیشترین تأثیر را داشت. در روش رگرسیون لجستیک نیز بر پایه مقادیر T-test و P-Value متغیرهای شکل زمین، شیب و تراکم پوشش گیاهی تأثیر بسزایی بر روی توزیع آویشن گذاشت. درواقع هر چه مقدار P-value به صفر نزدیک‌تر شد و هر مقدار، قدر مطلق t-test بزرگ‌تر گردید متغیر قدرت پیش‌بینی بیشتری پیدا کرد (جدول های 3 و 4).

بحث و نتیجه­گیری

استان یزد به دلیل شرایط خاص اکولوژیک از جایگاه ویژه‌‌ای در سطح کشور ازنظر جایگاه گیاهان دارویی است. در این راستا پژوهش حاضر باهدف بررسی وضعیت حضور گیاهان دارویی در شهرستان اردکان واقع در شمال استان یزد انجام گرفت. لذا تلاش شد تا با استفاده از داده‌های حضور گونه و همچنین متغیرهای خاک، پوشش گیاهی و توپوگرافی رویشگاه‌های مطلوب برای گونه‌ها آویشن و آنغوزه در سطح شهرستان شناسایی شود. سپس تلاش شد تا اهمیت متغیرهای محیطی بر روی حضور گونه بررسی شود.

 

 

 

جدول 3. اهمیت متغیرهای تأثیرگذار بر روی رویشگاه آویشن

 

 

LR

 

متغیر

Random Forest

Cart

 T-test  P-Value

Tree Net

ارتفاع

19/43

42/93

-

-

51/52

شیب

100

59/83

89/2

003/0

100

N

97/38

100

-

-

28/45

شکل زمین

35/37

29/18

31/3

000/0

92/73

بادخیزی

56/38

83/65

-

-

30/41

SOC

81/9

62/58

22/2

02/0

99/29

سایه‌روشن

11/20

52/29

-

-

50/75

Clay

42/4

10/38

-

-

59/32

Sand

45/13

93/25

-

-

59/28

Silt

81/3

55/16

-

-

83/40

رطوبت توپوگرافی

83/5

17/48

-

-

89/46

NDVI

97/18

85/12

41/2

01/0

92/58

                      

جدول 4. اهمیت متغیرهای تأثیرگذار بر روی آنغوزه

 

 

LR

 

متغیر

Random Forest

Cart

   T-test  P-Value

Tree Net

ارتفاع

72/62

35/82

-

-

84/61

شیب

100

100

-

-

33/56

N

23/41

71/87

-

-

20/39

شکل زمین

48/18

28/17

32/3

000/0

83/97

بادخیزی

45/51

06/79

-

-

95/43

SOC

55/4

93/38

99/1

04/0

10/40

سایه‌روشن

67/8

29/3

-

-

22/54

clay

72/30

59/66

-

-

68/22

sand

75/7

53/12

-

-

44/20

Silt

36/3

91/6

-

-

37/25

رطوبت توپوگرافی

13/5

59/12

-

-

77/31

NDVI

47/63

88/29

22/4

000/0

100

 

 

در پژوهش حاضر با استفاده از مدل‌های مطلوبیت، رویشگاه بالقوه گیاهان دارویی آویشن و آنغوزه شناسایی شد. روش­های مورداستفاده در این مطالعه جز پرقدرت‌ترین روش­های طبقه و کلاسه­بندی محسوب می­شوند (41، 42)، که در مطالعات گیاهی و جانوری مورداستفاده قرار می­گیرند (46، 39، 51، 34، 38). نتایج نشان داد که در پیش‌بینی توزیع آویشن مدل CART به نسبت سایر مدل‌ها باقدرت بالاتری به رویشگاه را پیش‌بینی کرده است. این قدرت مدل هم در متریک‌های وابسته به حد آستانه و هم در متریک‌های غیر وابسته به حد آستانه مشخص است. به‌طور مثال مقدار حساسیت برای این مدل برابر 62/86% محاسبه‌شده که نشان می‌دهد مدل در شناسایی مجدد نقاط حضور موفق عمل کرده است، این مقدار برای ویژگی برابر 62/84% ارزیابی شد. بر اساس متریک حساسیت برای داده‌های آزمون روش جنگل تصادفی به بهترین شکل عمل کرد به‌نحوی‌که مقدار حساسیت برای آن برابر 100 محاسبه گردید. این در حالی است که مقدار حساسیت برای این روش برابر 48/52% اندازه‌گیری شده است. مدل‌های مختلف مورداستفاده بر پایه الگوریتم‌های مختلف بوده و این امر باعث شده که هریک از آن­ها در نتایج متفاوت از یکدیگر عمل کنند ازاین‌رو در این دسته از مطالعات تمایل به استفاده از مدل‌های اجماع است (18). چراکه با استفاده از این مدل­ها مقدار کارایی و ضعف‌های موجود در مدل­ها پوشانیده خواهد شد.

متریک‌های اندازه‌گیری شده (جدول 2) برای گیاه آنغوزه اما نشان داد که جنگل تصادفی به‌عنوان روش قدرتمند مورداستفاده در پژوهش حاضر مطرح است. به‌نحوی‌که از میان روش‌های مورداستفاده در پژوهش حاضر به نسبت دارای نتایج اعتبارسنجی مناسب‌تری بوده است. مطالعه‌ای که بر روی مطلوبیت زیستگاه گوسفند وحشی Ovis orientalis با استفاده از روش­های درخت پایه انجام گرفت. نتایج نشان داد که در مقابل مدل CART روش RF به نسبت باقدرت بیشتری عمل کرده است که مطابق با یافته‌های پژوهش حاضر است (19). از طرفی مطالعاتی دیگری نیز به قدرت بالای روش جنگل تصادفی اذعان کرده‌اند (32، 29). الگوریتم جنگل تصادفی به دلیل غیر پارامتری بودن در بهره‌گیری از متغیرهای توصیفی مختلف، دارای انعطاف‌پذیری بوده و می‌تواند روابط غیرخطی متغیرهای پاسخ و متغیرها توضیحی و همچنین برهم‌کنش سلسله مراتبی بین آن­ها را آشکار کند. که به‌عنوان یک ویژگی بسیار مهم تلقی می‌شود.

گیاه آویشن در اشکال زمین شامل آبراهه، زهکش‌های مرتفع،یال‌های مرتفع و قله کوه پراکنش دارد. در مناطق وسیعی از نواحی شمالی، مرکزی و غربی ایران از جمله گیلان، مازندران، اطراف تهران، کردستان، آذربایجان و برخی مناطق دیگر می­روید (23). این حضور گونه در اشکال مختلف می‌تواند نشان از توانایی گونه برای اشغال آشیان‌های اکولوژیک مختلفی است که این مناطق ایجاد کرده‌اند. حضور گونه در بخش‌های عمیق و آبراهه‌ها می‌تواند به دلیل رطوبتی باشد که این مناطق دارند و در کنار آن حضور گونه در سایر مناطق می‌تواند به دلیل نقشی باشد که آن طبقات از شکل زمین در افزایش گستره انتشار خواهند داشت.

بر اساس نتایج پژوهش حاضر، در رویشگاه آویشن مقدار شیب، ارتفاع و N خاک تأثیر بسزایی بر روی حضور گونه دارند. دو مولفه اول که بیان‌کننده شرایط توپوگرافی منطقه هستند و نشان می‌دهند که آویشن گونه‌ا‌ی است که در ارتفاعات حضور دارد و با تأثیری که ارتفاع می‌تواند بر روی سایر مؤلفه‌ها و تشکیل گرادیان‌های محیطی داشته باشد بسیاری از مؤلفه‌های فیزیکی و زیستی رویشگاه نیز از این عامل تأثیرپذیری دارند. این یافته در راستای مطالعاتی است که اشاره داشته‌اند که ویژگی‌های توپوگرافی مانند ارتفاع، شیب و جهت شیب عامل اصلی الگوی پراکنش پوشش گیاهی در مناطق کوهستانی هستند (48، 44). در مطالعه‌ای که بر روی مطلوبیت رویشگاه این‌گونه در استان گلستان انجام گرفت نیز نتایج نشان داد که ارتفاع و بافت خاک بر روی توزیع آویشن تأثیر داشته‌اند که در راستای یافته‌های پژوهش حاضر است (3). در مطالعه دیگر بر روی گونه آویشن کوهی Thymus kotschyanus Boiss. & Hohen. در مراتع طالقان نیز نتایج نشان داد که متغیر ارتفاع، عمق، آهک، pH، EC، جهت شرقی و شمالی بیشترین تأثیر را بر روی رویشگاه داشتند که نشان از اهمیت خاص ارتفاع برای گونه است. در مطالعه مذکور حداکثر ارتفاع حضور گونه 2358 متر و حداقل آن برابر 719 متر اندازه‌گیری شد (10). در مطالعه دیگری که بر روی این‌گونه در طالقان انجام گرفت نیز نتایج ارتفاع 1800 تا 2800 متر را به‌عنوان رویشگاه مطلوب گونه در نظر گرفته بودند که نشان می‌دهد ارتفاع حضور گونه در عرض‌های جغرافیایی بالا به نسبت محدوده توزیع گونه در مرکز ایران بالاتر است (33). با توجه به اینکه با افزایش ارتفاع، میزان بارندگی افزایش و درجه حرارت کاهش پیدا می‌کند (3) که شرایط مناسبی را برای آویشن ایجاد کرده است. از طرفی ارتفاع  می‌تواند بر روی تشکیل خاک مؤثر باشد (10). همچنین حضور آویشن در ارتفاعات بالا می‌تواند به دلیل مقاومتی باشد که گونه در مقابل سرما دارد (35). این نتایج با توصیف‌هایی که از رویشگاه آویشن در نواحی شمالی کشور به‌عمل‌آمده همخوانی دارد. به‌طور مثال در مطالعه­ای در بررسی تاکسونومی عددی Thymus نتایج نشان داد که رویشگاه گونه در دامنه‌های کوهستانی، در شکاف سنگ‌ها و در ارتفاعات بالای منطقه خزری و ایرانی- تورانی ذکرشده است (14).

بررسی‌ها نشان داد که از میان متغیرهای رویشگاهی مورداستفاده برای مدل­سازی گونه گیاهی آنغوزه متغیر ارتفاع تأثیر بسزایی بر روی مطلوبیت رویشگاه گونه دارد. اما در کنار این متغیر بر اساس درصد اهمیت متغیرها، میانگین N و همچنین NDVI نیز تأثیرگذار هستند. ارتفاع‌های متوسط کوهپایه‌ها و دامنه‌ها مناسب‌ترین محیط برای رشد و نمو گیاهان مرتعی می‌باشند که با افزایش ارتفاع و افزایش میزان بارش به دلیل شیب زیاد عناصر غذایی خاک شسته می‌شود (4). همچنین در مطالعه­ای همبستگی مثبت بین متوسط ارتفاع از سطح دریا و فنل کل مشاهده شد که بیانگر نقش ارتفاع در رشد این گونه است (24). یکی از دلایل مهم وابستگی این‌گونه به ارتفاع می‌تواند نقشی باشد که ارتفاع در شکل‌گیری سایر گرادیان‌های محیطی مانند بارش و رطوبت دارد این عامل بر روی گیاه آنغوزه در شمال شرق ایران نیز جز متغیرهای با تأثیرگذاری بالا محسوب می‌شود (21). که در کنار این عامل سایر عواملی مانند واحد اراضی، دمای فصلی، سازند زمین­شناسی و شیب نیز مؤثر بودند، لذا بالا بودن غلظت بیشتر عناصر در گیاهان ارتفاع پایین میتواند دلیلی مناسب برای شرایط خاک این منطقه برای رشد به نسبت سایر رویشگاه‌ها باشد (36). تأثیر افزایش ارتفاع بر روی افزایش کیفیت گیاه ازنقطه‌نظر عرض برگ، وزن خشک و وزن‌تر در بررسی رویشگاه این‌گونه در خوزستان نیز مشخص‌شده است (2). یافته های مطالعه مذکور نشان داد با افزایش ارتفاع از سطح دریا صفاتی مانند فسفر، و سدیم در نمونه‌ها کاهش و صفاتی مانند پتاسیم، کربوهیدارات، کلروفیل و پروتئین برگ افزایش داشتند. مطالعه نتایج حاصل از ارتباط رویشگاه آنغوزه با اشکال مختلف زمین نشان داد که این گیاه در اشکال زمین دره‌های عمیق، قله­های مرتفع حضور دارد. ویژگی‌های مرتبط شکل زمین شامل یال‌های مرتفع و یال‌های شیب میانی تشکیل‌شده است و بخش مهمی از محیطی هستند که اکوسیستم‌ها در آن توسعه‌یافته و جریان مواد و انرژی در آن اتفاق می‌افتد (49). اشکال زمین به‌واسطه تفاوت در بسترهای زمین‌شناسی، شکل سطح و پستی‌وبلندی‌های خود بر تغییرات مکانی موجود در فاکتورهای اکولوژیکی مانند در دسترس بودن آب و قرار گرفتن در معرض انرژی تابشی خورشید تأثیر می­گذارند. علاوه بر این لندفرم‌ها از طریق ایجاد تفاوت در ارتفاع و درجه شیب سطح زمین و برهمکنش با اقلیم، بر فرآیندهای هیدرولوژیکی و تشکیل خاک اثر می‌گذارند. حضور آنغوزه در در اشکال نامبرده زمین همانطور که اشاره شد می‌تواند به دلیل بارش و مولفه مرتبط با آن یعنی رطوبت باشد. در مطالعه‌ی که بر روی تعیین رویشگاه بالقوه این گیاه در منطقه چترود استان کرمان انجام گرفت. یافته ها بیانگر آن بود که بارش دارای تاثیر زیادی در مطلوبیت زیستگاه است(11) به همین دلایل لند فرم‌ها به بهترین شکل، همبستگی بین پوشش گیاهی و الگوهای خاک را در مقیاس مزو و میکرو نشان می‌دهند (26). علیرغم اهمیت Geodiversity در تنوع و انتشار گونه­ها این مهم به‌ندرت موردبررسی قرارگرفته است (50). این تمایل آنغوزه و آویشن به آبراهه‌های عمیق می‌تواند به دلیل وجود رطوبت و خاک عمیق این مناطق باشد.

1.     احمدی، ش.، دهقانی بیدگلی، ر. و حیدری سورشجانی، ر. 1399. بررسی تأثیر قابلیت اقتصادی گیاهان دارویی مرتعی بر توسعه گردشگری (مطالعه موردی: منطقه آبدانان استان ایلام). نشریه علمی تحقیقات گیاهان دارویی و معطر ایران، 36 (3)، 496- 508.
2.     آبیار، س.، فاخری، ب. و مهدی نژاد، ن. 1395. مطالعه اکومورفولوژیکی و فیزیولوژیکی گیاه دارویی آنغوزه (Ferula assa-foetida L.) در رویشگاه­های جنوب غربی کشور. فصلنامه فیزیولوژی محیطی گیاهی (پژوهش های اکوفیزیولوژِی گیاهی ایران)، 11 (44)، 55- 65.
3.     بهمنش، ب.، طبسی، ع.، فخیره، ا. و خلاصی اهوازی، ل. 1397. مدلسازی پراکنش گیاهان دارویی Thymus kotschyanus Boiss و millefolium Achillea با روش تحلیل آشیان بوم شناختی و رگرسیون لجستیک. حفاظت از زیست بوم گیاهان، (13) 6، 91- 120.
4.     جلالی زنور، م. ج. 1391. اصول نوین پرورش گوسفند. انتشارات پرتو واقعه، 360 صفحه.
5.     حسنی، ج. و نیک باهر، ز. 1392. بررسی نیازهای اکولوژیکی گونه­های مختلف آویشن (Thymus L.) در رویشگاه­های استان کردستان. فصلنامه اکوفیتوشیمی گیاهان دارویی، 1 (3)، 22- 34.
6.     خسروی، ح. و مهرابی، ع. ا. 1384 بررسی اقتصادی برداشت گونه آنغوزه در منطقه طبس. نشریه منابع طبیعی ایران، 58 (4)، 933- 943.
7.     درویژه، ح.، زاهدی، م.، عباس‌زاده، ب. و رومانی، ا. 1395. اهمیت کشت و تولید گیاهان دارویی در اقتصاد و صنعت کشور با مطالعه موردی گیاه سرخارگل. نخستین همایش ملی گیاهان دارویی و معطر ادویه‌ایی، گنبد کاووس.
8.     دستوری بیلندی، ز. و فرزام، م. 1401. اثر تیمارهای حفظ رطوبت خاک بر استقرار اولیه نهال گیاه آنغوزه Ferula foetida. مرتع و آبخیزداری، مجله منابع طبیعی ایران، 75 (1)، 19- 34.
9.     زارع چاهوکی، م. ع.، محمدی، ج.، آذرنیوند، ح.، مقدم، م. ر.، فرج پور، م. و شفیع‌زاده نصرآبادی، م. 1386. کاربرد روش رگرسیون لجستیک در بررسی رابطه بین حضور گونه­های گیاهی با عوامل محیطی در مراتع پشتکوه یزد. پژوهش و سازندگی، (3) 20، 136- 143.
10.  زارع چاهوکی، م. ع. و عباسی، م. 1395. مدل­سازی مطلوبیت رویشگاه گونه آویشن کوهی (Thymus kotschyanus Boiss. & Hohen) با روش تحلیل عاملی آشیان اکولوژیک (مطلعه موردی: مراتع طالقان میانی). دوماهنامه علمی پزوهشی تحقیقات گیاهان دارویی و معطر ایران، 32 (4)، 561- 573.
11.  سعادت­فر، ا.، توسلیان، ا. و حسین جعفری، س. 1397. تعیین رویشگاه بالقوه گیاه دارویی آنغوزه (Ferula assa foetida) با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی و سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: منطقه چترود، کرمان). سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 9 (4)، 139- 155.
12.  صفایی، م. و ترکش اصفهانی، م. 1392. حفاظت از رویشگاه گیاهان دارویی Ferula ovina Boiss. با استفاده از روش مدل­سازی رویشگاه پتانسیل (مدل پیشنهادی: تحلیل عاملی آشیان اکولوژیک). حفاظت از زیست بوم گیاهان، (1) 1، 105- 122.
13.  صفری، ف.، کریمی، س. و نورائی صفت، ا. 1396. مکانیابی نیروگاه گازی با استفاده از مدل فازی و بولین در محیط GIS (مطالعه موردی: استان گیلان). فصلنامه انسان و محیط­زیست، (59)، 159- 172.
14.  طبسی، ا.، ذکایی، م.، جعفری، ا. و واعظی، ج. 1394. تاکسونومی عددی آویشن (Thymus) از تیره Lamiaceae در شمال شرق ایران. فصلنامه تاکسونومی و بیوسیستماتیک، 7 (21)، 82- 92.
15.  عباسی، ا. و دانشیار، م. 1399. تأثیر مصرف سطوح مختلف مخلوط گیاهان پونه و آویشن بر رشد، ویژگی­های لاشه و سیستم ایمنی بلدرچین­های ژاپنی. نشریه دامپزشکی ایران، 16 (1)، 71- 81.
16.  قوام، م. و عبدالله‌پور، ز. 1395. شناخت گیاه دارویی صبر زرد (Aloe vera (L.) Burm.f) و کابرد آن در طب سنتی. طب سنتی اسلام و ایران، (4) 7، 497- 489.
17.  کرمی، ا.، ضیائی، ن. و اسماعیلی­پور، ا. 1396. اثر صمغ آنغوزه بر عملکرد و برخی فراسنجه­های خونی جوجه­های گوشتی. نشریه علوم دامی (پژوهش و سازندگی)، (116)، 79- 88.
18.  کرمی، پ. 1400. شناسایی و تحلیل توزیع نواحی داغ زیستگاهی مهره‌داران شاخص از منظر سیمای سرزمین در استان کرمانشاه. رساله دکتری آمایش محیط زیست. دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر. 420 صفحه.
19.  کرمی، پ. و شایسته ک. 1399. مدل‌سازی مطلوبیت زیستگاه گوسفند ‏وحشی (Ovis orientalis‏) در استان مرکزی ‏با استفاده از مدل‌های درخت پایه. زیست‌شناسی جانوری تجربی، (4) 8، 109- 121.
20.  مختاری، س.، سلطانی­فرد، ه. و یاوری، ا. ر. 1388. خودسازمان دهی در تالاب بزرگ هورالعظیم/هورالهویزه بر تاکید اکولوژی سیمای سرزمین. فصلنامه پژوهش­های جغرافیایی طبیعی (پژوهش­های جغرافیایی)، 41 (70)، 93- 105.
21.  مومنی دمنه، ج.، اسماعیل­پور، ی.، غلامی، ح. و فراشی، آ. 1400. پیش­بینی مناطق مناسب رویش گونه آنغوزه (Ferula assa-foetida. L) درشمال شرق ایران با استفاده از روش آنتروپی بیشینه. فصلنامه تحقیقات مرتع و بیابان ایران، 28 (3)، 578- 592.
22.  نجفی، م.، وهابی، م. ر. و ترکش اصفهانی، م. 1394. کاربرد مدل­سازی رویشگاه در حفاظت از رویشگاه لاله واژگون (Fritillaria imperialis L.). حفاظت از زیست بوم گیاهان، (7) 3، 113- 127.
23.  نژاد حبیب­وش، ف. و دانشگر، م. 1398. تغییرات اسانس سرشاخه­های آویشن کوهی (Thymus kotschyanus Boiss. & Hohen.) در مراحل مختلف رشد. مجله پژوهش­های گیاهی (مجله زیست­شناسی ایران)، 32 (2)، 474- 486.
24.  نصیری بزنجانی، س.، رضوی­زاده، ر. و علومی، ح. 1396. بررسی محتوای ترکیبات فنیل پروپانوئیدی شیرابه و ترکیبات شیمیایی اسانس گیاه آنغوزه (Ferula assa-foetida L.) در برخی رویشگاه­های طبیعی استان کرمان. مجله پژوهش­های گیاهی (مجله زیست­شناسی ایران)، 30 (3)، 674- 687.
25.  نیرومند، پ. د. و ریزوندی، م. 1395. بررسی فناوری­های گیاهان دارویی و چالش­های موجود آن در ایران، ارائه راهکارها. پنجمین همایش پژوهش­های نوین در علوم و فناوری، کرمان.
 
26.  Bailey, R. G. 2004. Role of landform in differentiation of ecosystems at the mesoscale (landscape mosaics). USDA Forest Service, Inventory & Monitoring Institute, Washington, DC.
27.  Conrad, O., Bechtel, B., Bock, M., Dietrich, H., Fischer, E., Gerlitz, L., Wehberg, J., Wichmann, V. and Böhner, J. 2015. System for automated geoscientific analyses (SAGA) v. 2.1. 4. Geoscientific Model Development, 8 (7), 1991- 2007.
28.  Downie, A. L., Vieira, R. P., Hogg, O. T. and Darby, C. 2021. Distribution of vulnerable marine ecosystems at the South Sandwich Islands: results from the Blue Belt Discovery Expedition deep-water camera surveys. Frontiers in Marine Science, 2021 (8), 1- 21.
29.  Gallardo, B. and Aldridge, D. C. 2013. Evaluating the combined threat of climate change and biological invasions on endangered species. Journal of Biological Conservation, 160, 225- 233.
30.  Gomaa, N. H. and Picó, F. X. 2011. Seed germination, seedling traits, and seed bank of the tree Moringa peregrina (Moringaceae) in a hyper‐arid environment. American Journal of Botany, 98 (6), 1024- 1030.
31.  Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D. and Moore, R. 2017. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote sensing of Environment, 202, 18- 27.
32.  Grenouillet, G., Buisson, L., Casajus, N. and Lek, S. 2011. Ensemble modelling of species distribution: the effects of geographical and environmental ranges. Journal of Ecography, 34 (1), 9- 17.
33.  Habibi, H., Mazaheri, D., Fakhr-Tabatabaee, M. and Bigdeli, M. 2006. Effect of altitude on essential oil and components in wild thyme (Thymus kotschyanus Boiss.) Taleghan region. Pajouhesh & Sazandegi, 73, 2- 10.
34.  Hopkins, L. M., Hallman, T. A., Kilbride, J., Robinson, W. D. and Hutchinson, R. A. 2022. A comparison of remotely sensed environmental predictors for avian distributions. Landscape Ecology, 37 (4), 997- 1016.
35.  Jamshidi, A. H., Aminzade, M., Azarnivand, H. and Abedi, M. 2006. Effect of altitude on quality and quantity of essential oil of Thymus kotschyanus. Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants, 15 (18), 17- 22.
36.  Jewell, P., Kauferle, L. D., Gusewell, S., Berry, N. R., Kreuzer, M. and Edwards, P. J. 2007. Redistribution of phosphorus by cattle on a traditional mountain pastures in the Alps. Agriculture, Ecosystems and Environment, 122, 377- 386.
37.  Kaky, E., Nolan, V., Alatawi, A. and Gilbert, F., 2020. A comparison between Ensemble and MaxEnt species distribution modelling approaches for conservation: A case study with Egyptian medicinal plants. Ecological Informatics, 60, p.101150.
38.  Landau, V. A., Noon, B. R., Theobald, D. M., Hobbs, N. T. and Nielsen, C. K. 2022. Integrating Presence‐only and Occupancy Data to Model Habitat Use for the Northernmost Population of Jaguars. Ecological Applications, 32 (6), 1- 15.
39.  Lucas, J. and Harris, R. 2021. Changing climate suitability for dominant eucalyptus species may affect future fuel loads and flammability in Tasmania. Fire, 4 (1), 1- 17.
40.  Mateo, R. G., Croat, T. B., Felicísimo, Á. M. and Munoz, J. 2010. Profile or group discriminative techniques? Generating reliable species distribution models using pseudo‐absences and target‐group absences from natural history collections. Diversity and Distributions, 16 (1), 84- 94.
41.  Mi, C., Huettmann, F. and Guo, Y. 2018. How to assess species distribution model accuracy: using internal-aspatial or external-spatial methods?. Peerj Preprints.1- 41.
42.  Mi, C., Huettmann, F., Guo, Y., Han, X. and Wen, L. 2017. Why choose Random Forest to predict rare species distribution with few samples in large undersampled areas? Three Asian crane species models provide supporting evidence. Peerj, 1- 22.
43.  Millan, M., Roweb, N. P. and Edelinc, C. 2019. Deciphering the growth form variation of the Mediterranean chamaephyte Thymus vulgaris L. using architectural traits and their relations with different habitats. Flora, 251, 1– 10.
44.  Mirdavoodi, H. R. and Zahedi Pour, H. 2005. Determination of suitable species diversity model (Semnan rangelands, Iran). Polish Journal of Ecology, 60 (2), 105- 117.
45.  Mokarram, M. and Sathyamoorthy, D. 2016. Relationship between landform classification and vegetation (case study: southwest of Fars province, Iran). Open Geosciences, 8 (1), 302- 309.
46.  Rahmanian, S., Pourghasemi, H. R., Pouyan, S. and Karami, S. 2021. Habitat potential modelling and mapping of Teucrium polium using machine learning techniques. Environmental Monitoring and Assessment, 193 (11), 1- 21.
47.  Sartayeva, Kh., Sarsembayeva, M., Zhussipova, G., Zhapparbergenova, E. and Sartbayeva, G. 2018. Investigation of ecological-biological and biochemical features of ferula (Ferula assafoetida) in natural populations of Southern Kazakhstan. Journal of Biotechnology, 280 (2018), 32– 91.
48.  Shokri, M., Bahmanyar, M. A. and Tatian, M. R. 2003. An ecological investigation of vegetation cover in Estival Rangelands of Hezarjarib (Behshahr). Journal of Natural Environment (Iranian Journal of Natural Recources), 56 (1-2), 131- 141.
49.  Swanson, F. J., Kratz, T. K., Caine, N. and Woodmansee, R. G. 1988. Landform effects on ecosystem patterns and processes. BioScience, 38 (2), 92- 98.
50.  Tukiainen, H., Kiuttu, M., Kalliola, R., Alahuhta, J. and Hjort, J. 2019. Landforms contribute to plant biodiversity at alpha, beta and gamma levels. Journal of Biogeography, 46 (8), 1699- 1710.
51.  Wang, J., Qian, Q., Zhang, F., Jia, X. and He, J. 2022. The possible future changes in potential suitable habitats of Tetrastigma hemsleyanum (Vitaceae) in China predicted by an ensemble model. Global Ecology and Conservation, 35 (2022), 1- 13.
دوره 38، شماره 1
بهار 1404
صفحه 82-97

  • تاریخ دریافت 21 آبان 1401
  • تاریخ بازنگری 19 فروردین 1402
  • تاریخ پذیرش 25 اردیبهشت 1402